HR по Модели Google: People Operations & Инновации [RU]

Методы управления персоналом, кейсы Google, адаптация, OKR, инновации, корпоративная культура, вовлечённость.

HR по Модели Google: People Operations & Инновации [RU] - Codeintra

Make Someone's Day

Share this incredible course!

Этот курс — ваш шанс погрузиться в мир передовых HR-практик, таких как в компании Google. Вы узнаете, как использовать подходы, которые помогают привлекать и удерживать лучших специалистов, выстраивать культуру инноваций и достигать максимальной вовлеченности сотрудников.


Программа курса детально охватывает ключевые аспекты HR-работы и направлена на практическое применение этих знаний в вашей компании. Вас ждут восемь занятий, каждое из которых раскрывает отдельную тему и помогает сформировать целостное представление об эффективном HR-управлении.


Вот программа курса:


  1. Поиск и привлечение талантов


    • Какие качества ищут в кандидатах в Google

    • Почему Google не ориентируется на академические успехи

    • Использование алгоритмов и данных для оптимизации найма

    • Как Google проводит структурированные интервью

    • Принципы оценки культурного соответствия кандидатов


  2. Оценка и выбор сотрудников


    • Система оценки и рейтинга кандидатов

    • Как формируется консенсус в процессе найма

    • Роль комитета по найму и ошибки при найме

    • Значение понятия «Googleyness» при подборе сотрудников


  3. Онбординг и адаптация


    • Как проходит неделя ориентации для новых сотрудников («Nooglers»)

    • Культура обучения и развития в компании

    • Роль наставничества и обратной связи

    • Принципы культурной адаптации новых сотрудников


  4. Управление эффективностью и OKR


    • Методы измерения производительности сотрудников

    • Как работают OKR (цели и ключевые результаты) в компании Google

    • Индивидуальная и командная продуктивность

    • Баланс между автономией и контролем

    • Роль менеджера в развитии сотрудников и повышении эффективности


  5. Развитие и карьерный рост


    • Обзоры производительности и карьерные диалоги

    • Внутренний рынок мобильности и ротация сотрудников

    • Повышение и продвижение внутри компании

    • Обучение и курсы для профессионального роста сотрудников


  6. Корпоративная культура и вовлеченность


    • Принципы корпоративной культуры Google

    • Роль открытости и прозрачности в работе команды

    • Способы повышения вовлеченности и мотивации сотрудников

    • Создание комфортной рабочей среды


  7. Управление изменениями и инновациями


    • Стимулирование креативности и инноваций

    • Концепция «20% времени» для личных проектов сотрудников

    • Как Google поддерживает культуру инноваций

    • Подход к ошибкам как обучающему опыту


  8. HR Analytics и будущее HR


    • Роль данных и метрик в HR

    • Использование AI и машинного обучения в HR-управлении

    • Прогнозирование текучести кадров

    • Оценка эффективности HR-инициатив

    • Актуальные направления развития HR


Курс насыщен кейсами и реальными примерами из Google, которые помогут вам увидеть, как можно адаптировать эти лучшие практики в вашей организации. Вы получите доступ к готовым решениям и инструментам, которые легко внедрить в вашу HR-стратегию.


Важно:

На Udemy вы проходите курс без проверки домашних заданий, возможности скачивания презентаций и без получения диплома Mike Pritula Academy.

Этот курс включает использование искусственного интеллекта. Он обеспечивает передовые знания и новейшие практики.

Этот курс включает промоакцию. 

Начните обучение прямо сейчас — узнайте, как сделать свой HR таким же сильным, как в компании Google, и станьте лидером перемен в своей организации!

Learning Objectives

🔹Понимать и применять передовые методы рекрутинга Google: от поиска талантов до формирования идеальной команды.
🔹Использовать данные и алгоритмы в найме, в том числе концепцию «Googleyness» при оценке кандидатов.
🔹Организовывать онбординг и адаптацию сотрудников в стиле Google, включая важность менторства и культурной интеграции.
🔹Внедрять систему OKR (Objectives and Key Results) для управления эффективностью и развития сотрудников.
🔹Создавать культуру инноваций и вовлечённости, используя проверенные подходы компании Google.
🔹Применять методы управления изменениями и стимулирования инноваций через внутренние проекты и инициативы.
🔹Осваивать HR-аналитику и прогнозирование (текучесть кадров, эффективность HR-инициатив) с опорой на передовые технологии (AI, машинное обучение).
🔹Адаптировать лучшие практики Google для своей компании и формировать HR-стратегии, которые повышают производительность, мотивацию и удержание сотрудников.

Prerequisites

🔹Готовность к активному обучению и освоению передовых HR-подходов
🔹Базовые знания в области управления персоналом будут полезны, но не являются обязательными
🔹Желание адаптировать лучшие HR практики мировых компаний к своей организации
🔹Умение воспринимать информацию и готовность применять полученные знания на практике
🔹Не требуется опыта работы в Google — мы разбираем и адаптируем их практики для разных компаний!

Who This Course Is For

🔹HR-специалистов, которые стремятся повысить свою экспертизу, используя лучшие мировые практики
🔹Руководителей HR подразделений, которые хотят внедрить инновационные методы управления персоналом
🔹Рекрутеров и специалистов по найму, которые хотят узнать, как привлекать лучших кандидатов, как это делает Google
🔹Руководителей бизнеса, которые понимают, что сильная HR-функция — залог успеха всей компании
🔹Тех, кто уже внедряет HR-инициативы и хочет сделать их еще более эффективными, используя примеры Google
🔹Всех, кто хочет узнать, как создается сильная корпоративная культура и как использовать данные в HR (HR analytics)
🔹Специалистов, которые хотят перейти на новый уровень управления людьми, опираясь на передовые подходы
Course Details
Price FREE
Views 2
Lectures 9
Duration 5 hours
Last Update 09-May-2026
Release Date 03-May-2026
Category Business
This course includes:

📹 Video lectures

📄 Downloadable resources

📱 Mobile & desktop access

🎓 Certificate of completion

♾️ Lifetime access

RELATED COURSES