Curso DBT: Modelado y Pipelines en el Modern Data Stack

Flavio, experto en DBT y analítica moderna, te guiará paso a paso para transformar,modelar y desplegar datos eficazmente

Curso DBT: Modelado y Pipelines en el Modern Data Stack - Codeintra

Make Someone's Day

Share this incredible course!

En el mundo actual de los datos, donde la velocidad, la escalabilidad y la trazabilidad son esenciales, DBT (Data Build Tool) se ha posicionado como una herramienta fundamental para los equipos de analítica moderna. Este curso está diseñado para llevarte de cero a experto en DBT, guiándote paso a paso en el uso de esta potente herramienta en el contexto del Modern Data Stack.

A lo largo de este programa, descubrirás qué es la ingeniería analítica, por qué es crucial hoy en día y cómo DBT se convierte en el corazón de esta transformación. Comenzarás configurando tu primer proyecto DBT, conectándote con Snowflake y creando modelos simples. Luego, explorarás cómo construir modelos modulares, organizar tus carpetas y archivos, y aplicar buenas prácticas de desarrollo.

Entrarás al mundo de las transformaciones avanzadas, aprendiendo a usar macros, tests y snapshots, así como a implementar Jinja para lógicas condicionales. También dominarás la materialización de modelos, estrategias incrementales como merge y append, y la gestión de entornos en dbt Cloud.

Finalmente, el curso te preparará para mantener y optimizar tus pipelines en producción mediante documentación automatizada, pruebas continuas, monitoreo y refactorización de modelos.

Este curso combina teoría, práctica y laboratorios guiados para garantizar una experiencia completa y aplicable en contextos reales. Si deseas convertirte en un verdadero Analytics Engineer y dominar la transformación de datos con DBT y Snowflake, este es el curso para ti.

Learning Objectives

🔹Comprender qué es DBT y su rol en la transformación de datos moderna.
🔹Diseñar proyectos escalables utilizando el Modern Data Stack y herramientas como DBT y Snowflake.
🔹Aplicar buenas prácticas de modelado de datos, incluyendo modelos staging, intermediate y marts.
🔹Utilizar macros, pruebas y snapshots en DBT para garantizar la calidad y trazabilidad de los datos.
🔹Implementar estrategias incrementales para el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos.
🔹Automatizar, monitorear y mantener pipelines DBT en producción utilizando herramientas de documentación y alertas.

Prerequisites

🔹No se requiere experiencia previa en DBT.
🔹Conocimientos básicos de SQL son altamente recomendados.
🔹Familiaridad con conceptos generales de bases de datos y análisis de datos será útil.
🔹Acceso a una cuenta gratuita de dbt Cloud y, opcionalmente, una cuenta de prueba de Snowflake.

Who This Course Is For

🔹Analistas de datos que buscan automatizar y escalar sus procesos de transformación.
🔹Científicos de datos y BI Analysts interesados en mejorar la calidad y trazabilidad de sus datasets.
🔹Ingenieros de datos que deseen incorporar DBT en sus pipelines de datos.
🔹Estudiantes o profesionales del área de datos que quieran aprender sobre el Modern Data Stack.
🔹Equipos de analítica que buscan colaborar en proyectos organizados y versionados.
Course Details
Price FREE
Views 1
Lectures 38
Duration 8.5 hours
Last Update 18-May-2026
Release Date 08-Apr-2026
Category Development
This course includes:

📹 Video lectures

📄 Downloadable resources

📱 Mobile & desktop access

🎓 Certificate of completion

♾️ Lifetime access

RELATED COURSES